Студијски програм: Исит

Врста и ниво студија: Академске, први или други ниво

Наставници: Мирко Б. Вујошевић, Милан Ј. Станојевић

Статус предмета: Изборни

Број ЕСПБ: 6

Услов: Операциона истраживања 1

Циљ предмета

Упознавање студената са савременим приступима меког рачунања у решавању проблема оптимизације, операционих истраживања и одлучивања са нагласнком на методе фази скупова, неуронских мрежа и еволуционог рачунарства.

Исход предмета

Знање о могућностима примене метода и техника меког рачунања у решавању реалних проблема у инжењерској и менаџерској пракси и овладавање одговарајућим вештинама моделирања проблема и коришћења расположивих софтверских алата.

Садржај предмета

Теоријска настава: 1. Карактеристични проблеми у инжењерству и менаџменту у којима се срећу феномени неизвесности, неодређености и непрецизности. 2. Увод у фази скупове - основни појмови и дефиниције. 3.Фази релације - бинарне релације, релације сличности, релације поређења, фази уређење и уопштене фази релације. 4. Принцип проширења и фази аритметика. 5. Вероватносна и мере могућности. Мултивалентна и фази логика. 6. Фази скупови у одлучивању. Фази математичко програмирање. 7. Модели фази линеарног програмиарња. 8. Неуронске мреже. Вишеслојни перцептрон. 9. Обучавање неуронских мрежа. Алгоритам са простирањем уназад. 10. Самоорганизујуће мреже. 11. Фази скупови и неуронске мреже - неуро фази модели. 12. Еволуционо рачунарство. 13. Генетски алгоритми. 14. Мрављи алгоритми.

Практична настава Вежбе: 1. Моделирање неизвесности. 2. Одређивање функција припадности. 3-5. Софтверски алати за фази скупове. 6-8. Софтверски алати за неуронске мреже. 9-10. Софтверски алати за еволуционо рачунарство. 11-15. Студијски истраживачки рад - израда пројекта.

Литература

1. M. Vujošević, Оperaciona istraživanja - izabrana poglavlja, FON, Beograd, 1999

2. G. Deco, D. Obradovic, An information-theoretic approach to neural computing, Springer Verlag, Berlin, 1996.

3. G. J. Klir, B. Yuan, Fuzzy sets and fuzzy logic - theory and applications, Prentice Hall, Upper saddle River, 1995

4. E. Cox, The Fuzzy Systems Handbook, Academic Press, London, 1994.

 

Број часова активне наставе

Предавања: 30

Вежбе: 10

Други облици наставе: 10

Студијски истраживачки рад: 10

 

Методе извођења наставе:  Настава класична, блок или менторска, зависно од броја пријављених студената.Вежбе: Претежно коришћењем расположивих софтвера.

Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе	Поена	Завршни испит	Поена
активност у току предавања	10	Презентација пројекта	20
колоквијум-и	10	Одбрана пројекта и усмени испит	20
пројекат	40