Оквирна питања која могу бити постављена на усменом делу испита:

1. Проблеми идентификације и апроксимације
2. Мерење квалитета апроксимације
3. Неуронске мреже, перцептрон
4. Модел неурона и типови активационих функција
5. Процес решавања проблема апроксимације неуронским мрежама
6. Генетски алгоритми – основни појмови
7. Функција подобности у генетском алгоритму
8. Поступци укрштања у генетском алгоритму
9. Мутација у генетском алгоритму
10. Основни појмови из теорије расплинутих скупова
11. Принцип проширења и фази аритметика
12. Задатак фази ЛП када су коефицијенти у функцији циља расплинути
13. Задатак фази ЛП када су коефицијенти десне стране огранчења расплинути
14. Принцип оптималности
15. Проблеми локације и метрика
16. Дискретни локацијски проблеми
17. Веберов проблем и његово решавање
18. Раулсов проблем и његово решавање
19. Локацијско алокацијски проблем
20. Шта значи НП-комплетан проблем?
21. Дефиниција и одређивање медијане графа
22. Дефиниција и одређивање центра графа
23. Задатак ранца и његово решавање динамичким програмирањем
24. Метода гранања и ограничавања – основна идеја
25. Одређивање граница у методи гранања и ограничавања
26. Најкраћи пут између два чвора у мрежи
27. Налажење најкраћих путева између свака два чвора у мрежи
28. Одређивање пута максималне поузданости
29. Одређивање пута максималне пропусности
30. Одређивање максималног протока кроз мрежу
31. Минимално разапињуће стабло – поставка проблема и алгоритам
32. Штајнерово стабло – поставка проблема и приближни алгоритам
33. Задатак трговачког путника
34. Приближни алгоритми за решавање задатка трговачког путника
35. Концепт к-оптималности
36. Задатак упућивања возила и алгоритам за његово решавање
37. Поставка задатка и основни појмови ВКО Концепт
38. Парето оптималности
39. Основни приступи решавању проблема ВКО
40. Априорне методе ВКО
41. Метода тежинских коефицијената
42. Лексикографска и релаксирана лексикографска метода
43. Метода епсилон ограничења
44. Методе растојања и циљно програмирање